比赛用 逍遥办公工具
- Python 72.9%
- HTML 18.9%
- JavaScript 4.1%
- CSS 2.8%
- C# 1.1%
- Other 0.2%
| config | ||
| docs | ||
| native/ClawFlow.NativeSearch | ||
| scripts | ||
| specs/opc-preliminary | ||
| src | ||
| tests | ||
| .env.example | ||
| .gitignore | ||
| codex_runner.py | ||
| engine_hub_run.py | ||
| install_windows.bat | ||
| internet_run.py | ||
| local_run.py | ||
| nuget.config | ||
| OPC_UPLOAD_GUIDE.txt | ||
| package_exe_run.bat | ||
| package_exe_run.py | ||
| package_release.bat | ||
| package_release.py | ||
| package_zip_run.bat | ||
| package_zip_run.py | ||
| pyproject.toml | ||
| pytest.ini | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| run.py | ||
| start_engine_hub.bat | ||
| start_internet.bat | ||
| start_local.bat | ||
ClawFlow智执引擎
面向大学生创业团队、小微组织和OPC(一人公司)的AI自动执行平台,基于OpenClaw实现从"内容生成"到"任务执行"的完整闭环。
项目简介
ClawFlow智执引擎 是一个面向大学生创业团队、小微组织和OPC(一人公司)的AI自动执行平台。基于 OpenClaw 核心执行引擎,结合 Playwright 浏览器自动化与多模型 AI 接入,实现从自然语言指令到跨平台任务自动执行的完整闭环。
适用场景包括但不限于:
- 内容生成到发布的全流程自动化
- 表单批量填报与数据录入
- 跨系统数据采集与汇总
- Excel/Word 文档批量处理
- 定时任务调度与执行监控
技术栈
| 层次 | 技术 |
|---|---|
| 核心执行引擎 | OpenClaw |
| 语言运行时 | Python 3.10+ |
| 浏览器自动化 | Playwright |
| AI 模型接入 | OpenAI GPT / 文心一言 / 通义千问 / Claude |
| Web 管理端 | Flask + Jinja2 + SSE |
| 并发执行 | asyncio + threading |
| 数据处理 | Pandas / openpyxl |
| 日志管理 | Python logging |
| 配置管理 | python-dotenv |
目标客户
主要客户:
- 大学生创业团队 — 低成本快速搭建自动化运营能力
- 小微组织 — 用AI替代重复性人工操作,降低运营成本
- OPC(一人公司)— 一个人撑起完整业务流程
次要客户:
- 校园行政部门 — 表单填报、数据汇总等行政自动化
- 中小企业 — 跨系统数据对接、内容批量运营
项目结构
ClawFlow智执引擎/
├── docs/ # 文档目录(架构设计、接口文档等)
├── src/
│ ├── core/ # 核心执行引擎(任务调度、流程编排)
│ ├── agents/ # AI 模型调用封装(多模型统一接口)
│ ├── skills/ # 自动化技能模块(浏览器、文件、API 操作)
│ ├── web/ # Web 管理端(Flask 后端 + Jinja 模板)
│ └── utils/ # 工具函数(日志、加密、格式转换等)
├── tests/ # 测试代码
├── config/ # 配置文件(模型配置、技能配置等)
├── data/ # 数据文件(Excel 模板、测试数据等)
├── logs/ # 运行日志(自动生成,已加入 .gitignore)
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .env.example # 环境变量示例
└── README.md # 项目说明
快速启动
1. 环境准备
# 克隆项目
git clone https://github.com/your-org/ClawFlow.git
cd ClawFlow智执引擎
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 Playwright 浏览器驱动
playwright install chromium
2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env,至少填写 TONGYI_API_KEY
# 如需完整执行链路,再补 OPENCLAW_* / OPENAI_API_KEY / 平台 Cookie 等,推荐 Gemini / gpt5.5 / deepseekV4……
3. 启动本地桌面版 / 网页版
python local_run.py
# 或 clawflow run --mode local
# 默认以桌面窗口运行,不再要求手动打开浏览器
python internet_run.py
# 或 python run.py
# 作为网页服务运行,默认访问 http://localhost:5000
4. 运行示例任务
python -m pytest tests/test_e2e.py -v
当前实现状态
dashboard、pricing、skills-market页面可访问,但其中部分业务数据仍为示例/模拟数据content_auto场景的热点抓取与内容生成可跑通,多平台真实发布依赖各平台 Cookie / AppID / Secretcross_platform场景依赖 OpenClaw 服务完成任务解析与步骤规划;服务不可用时仅保留最小导航降级codex_runner.py仅用于离线代码审查,不参与主执行链路
商业模式
ClawFlow智执引擎 采用四阶段商业化路径,从定制服务切入,逐步演进为平台生态。
第一阶段:定制化服务(当前)
面向有明确需求的创业团队和小微企业,提供一对一自动化流程搭建服务。
| 套餐 | 价格 | 交付周期 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 轻量定制 | 1500-3000元/项目 | 3-7天 | 单场景自动化 |
| 标准定制 | 3000-5000元/项目 | 7-14天 | 多场景联动+数据对接 |
| 深度定制 | 5000-8000元/项目 | 14-30天 | 复杂流程+私有化部署 |
第二阶段:SaaS订阅
标准化产品上线后,提供按月订阅服务。
| 套餐 | 价格 | 核心权益 |
|---|---|---|
| 基础版 | 99元/月 | 跨平台执行,每月100次任务 |
| 专业版 | 299元/月 | 双场景(执行+内容运营),每月1000次,3路并发 |
| 团队版 | 699元/月 | 不限次数,10路并发,团队协作,API接入 |
第三阶段:技能市场
开放平台,允许开发者上架自定义自动化技能,平台抽成30%,开发者获得70%收益。
- 技能定价范围:9-999元(支持免费技能)
- 订阅用户享8折优惠
- 技能类型:行业专属流程、数据处理模板、内容生成模板等
第四阶段:企业服务与API
面向中大型企业提供私有化部署和OpenAPI授权。
- 私有化部署:2万元起(含基础实施)
- OpenAPI:每月1万次免费调用,超出5元/千次
- 年度技术支持:5000元/年
预期成效
商业目标
| 阶段 | 时间 | 目标 |
|---|---|---|
| 试点期 | 2026年 | 10个试点用户,收入3-8万元 |
| 成长期 | 2027年 | 50+订阅用户,SaaS收入稳定增长 |
技术指标
| 指标 | 目标值 |
|---|---|
| 自动化模板数量 | ≥ 10个 |
| 任务执行成功率 | ≥ 90% |
| 支持平台数量 | ≥ 5个(抖音/小红书/公众号/政务系统/OA) |
| 单任务平均耗时 | ≤ 30秒 |
- 新增自动化技能:在
src/skills/下创建技能模块,继承BaseSkill - 接入新 AI 模型:在
src/agents/下实现BaseAgent接口 - 编写测试:在
tests/下对应目录添加单元测试,使用pytest运行
许可证
MIT License