Updated 2026-05-23 15:31:43 +08:00
企业研报智能体V2.0是一个面向企业研究报告分析场景的智能体系统，旨在帮助用户高效完成研报解析、信息抽取、企业分析、行业对比、企业评分与问答检索等任务。系统结合大语言模型、检索增强生成（RAG）、LangChain、LangGraph、文档解析、结构化信息抽取与联网调研能力，能够从企业年报、行业研报、财务报告、公告文件等非结构化文档中提取关键信息，并生成可解释、可追溯的分析结果。
2.0版本在上一版本基础上进一步增强了企业研究能力。系统支持多知识库管理、PDF 上传/替换/预览、文本切分、Embedding 向量化、Milvus/内存向量检索、多轮问答、自动报告生成和 Markdown/PDF 导出。用户可以通过自然语言提出问题，例如“这家公司近三年的营收变化如何？”、“主要风险有哪些？”、“与同行相比竞争优势在哪里？”，系统会基于上传资料进行检索、推理和回答，并尽可能给出引用来源，提升分析结果的可信度。
相比上一版本，2.0版本重点升级了结构化分析与智能体编排能力：新增表格抽取和财务指标识别，可从年报中自动提取营业收入、净利润、毛利率等关键指标；新增企业能力评分 Agent，综合知识库证据、结构化财务数据和公开网络信息，输出综合得分、维度评分、评级、置信度和证据说明；同时引入多轮会话机制，支持围绕同一企业连续追问，提升研究过程的连贯性和可用性。
项目适用于金融研究、投资分析、企业尽调、行业研究、知识库问答和智能办公等场景。通过模块化设计，开发者可以灵活扩展文档解析器、向量数据库、检索策略、分析工具和智能体工作流，构建适合自身业务需求的企业研究分析系统。
Updated 2026-05-14 20:49:03 +08:00
本项目是一个面向企业研究报告分析场景的智能体系统，旨在帮助用户高效完成研报解析、信息抽取、企业分析、行业对比与问答检索等任务。系统结合大语言模型、检索增强生成（RAG）、文档解析、结构化信息抽取与多工具调用能力，能够从企业年报、行业研报、财务报告、公告文件等非结构化文档中提取关键信息，并生成可解释、可追溯的分析结果。
该智能体支持对企业基本信息、财务指标、主营业务、行业地位、竞争格局、风险因素和未来发展趋势进行自动化分析。用户可以通过自然语言提出问题，例如“这家公司近三年的营收变化如何？”、“主要风险有哪些？”、“与同行相比竞争优势在哪里？”，系统会基于上传或接入的研报资料进行检索、推理和回答，并尽可能给出引用来源，提升分析结果的可信度。
项目适用于金融研究、投资分析、企业尽调、行业研究、知识库问答和智能办公等场景。通过模块化设计，开发者可以灵活扩展文档解析器、向量数据库、检索策略、分析工具和智能体工作流，构建适合自身业务需求的企业研究分析系统。
Updated 2026-05-07 19:36:57 +08:00