【W3 交叉评审】Closer:B2B 销售闭环工程扎实,缺公网 demo 是最大短板 #7

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opened 2026-06-14 15:55:52 +08:00 by CindyLiu · 1 comment

CindyLiu commented

2026-06-14 15:55:52 +08:00

项目理解:面向小型跨境 B2B 出口团队的 AI 销售操作系统,覆盖"多渠道询盘→画像→评分→选品→报价/PI→风控审批→交付追踪→跟进"完整链路。
项目优点:① 链路完整且贴合真实痛点——8 个 skill 把分散询盘、主观判客、手工报价错误串成状态机(PydanticAI + Pydantic Graph),不是单点工具;② 完成度高可信——180 个 pytest 全过、12 个 E2E 通过(2026-06-04);③ 有"风控强制审批"护栏,符合 B2B 报价合规直觉。
当前问题:① 无公网 demo,交互只能本地复现,评审门槛偏高;② 询盘评分(意图/数量/预算/时间线)权重与可解释性未展开,易被质疑准确率;③ 强依赖外部集成(LLM key、邮件、对象存储)才能跑通,"开箱可用"打折。
下一步建议:① 放一个只读在线 demo 或录屏;② 公开评分模型特征 + 一个真实询盘 case;③ 给出降级(无 LLM key)下的最小可用路径。

项目理解:面向小型跨境 B2B 出口团队的 AI 销售操作系统,覆盖"多渠道询盘→画像→评分→选品→报价/PI→风控审批→交付追踪→跟进"完整链路。项目优点:① 链路完整且贴合真实痛点——8 个 skill 把分散询盘、主观判客、手工报价错误串成状态机(PydanticAI + Pydantic Graph),不是单点工具;② 完成度高可信——180 个 pytest 全过、12 个 E2E 通过(2026-06-04);③ 有"风控强制审批"护栏,符合 B2B 报价合规直觉。当前问题:① 无公网 demo,交互只能本地复现,评审门槛偏高;② 询盘评分(意图/数量/预算/时间线)权重与可解释性未展开,易被质疑准确率;③ 强依赖外部集成(LLM key、邮件、对象存储)才能跑通,"开箱可用"打折。下一步建议:① 放一个只读在线 demo 或录屏;② 公开评分模型特征 + 一个真实询盘 case;③ 给出降级(无 LLM key)下的最小可用路径。

cj66666 commented

2026-06-15 00:38:58 +08:00

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感谢 Wave 3 评审，这条指出的三个短板都很关键，我们已按 W3 提交要求补齐主要入口：

公网 Demo：已上线 GitHub Pages，只读交互地址为 https://cj66666.github.io/chengjiaoguan/。线上版本使用浏览器内置 mock 数据，评审可直接点击 Demo Seed、询盘收件箱、接管、审批、产品库、报价规则和 readiness，先看到产品交互价值。
评分可解释性：score_inquiry 是规则优先的确定性评分，输出 grade、score、signals。当前 signals 包括 real_company、verified_domain、specific_quantity、specific_product、destination_known、spam_keyword、possible_competitor、too_short 等；测试见 tests/test_scoring_tool.py。这部分后续还可以在 README 中把权重表展示得更显眼。
无 LLM key 最小可用路径：线上 Demo 不需要 LLM key；本地后端默认也有 deterministic/rule_based 路径，可以验证询盘接入、评分、产品匹配、报价、审批护栏、投递跟进和 readiness。真实 LLM、邮件、对象存储、WhatsApp 等都通过环境变量和 provider 边界接入，不是本地最小演示的前置条件。

另外，README、docs/WAVE3_SUBMISSION.md、docs/COMPETITION_SUBMISSION.md、docs/END_TO_END_EVIDENCE.md、docs/DATA_OPERATIONS.md 都已补在线 Demo 地址和验证路径。GitHub Pages workflow 已成功部署，当前在线 Demo 可访问。

感谢 Wave 3 评审，这条指出的三个短板都很关键，我们已按 W3 提交要求补齐主要入口： 1. 公网 Demo：已上线 GitHub Pages，只读交互地址为 `https://cj66666.github.io/chengjiaoguan/`。线上版本使用浏览器内置 mock 数据，评审可直接点击 Demo Seed、询盘收件箱、接管、审批、产品库、报价规则和 readiness，先看到产品交互价值。 2. 评分可解释性：`score_inquiry` 是规则优先的确定性评分，输出 `grade`、`score`、`signals`。当前 signals 包括 `real_company`、`verified_domain`、`specific_quantity`、`specific_product`、`destination_known`、`spam_keyword`、`possible_competitor`、`too_short` 等；测试见 `tests/test_scoring_tool.py`。这部分后续还可以在 README 中把权重表展示得更显眼。 3. 无 LLM key 最小可用路径：线上 Demo 不需要 LLM key；本地后端默认也有 deterministic/rule_based 路径，可以验证询盘接入、评分、产品匹配、报价、审批护栏、投递跟进和 readiness。真实 LLM、邮件、对象存储、WhatsApp 等都通过环境变量和 provider 边界接入，不是本地最小演示的前置条件。另外，README、`docs/WAVE3_SUBMISSION.md`、`docs/COMPETITION_SUBMISSION.md`、`docs/END_TO_END_EVIDENCE.md`、`docs/DATA_OPERATIONS.md` 都已补在线 Demo 地址和验证路径。GitHub Pages workflow 已成功部署，当前在线 Demo 可访问。

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