剧灵 —— AI互动短剧导演智能体

你说故事，AI拍成互动剧

1. 项目名称

剧灵（英文：DramaGen）
Slogan：你说故事，AI拍成互动剧

2. 应用场景

赛道：数字文化 → AI+文娱

本项目聚焦短视频与漫画内容创作场景，为个人创作者和小型团队提供“一键生成互动短剧”的AI创作引擎。典型应用场景包括：

• 文旅宣传：输入“成都+熊猫+赛博朋克”等关键词，自动生成城市IP互动漫剧，游客扫码即可选择剧情走向，实现沉浸式导览。
• 品牌营销：品牌方输入产品卖点与风格需求，自动生成植入式短剧或虚拟人带货视频，制作成本预期降低70%。
• 自媒体创作：UP主、网文创作者输入热点关键词，日产多条带分支剧情的互动短剧，实现矩阵化日更。
• 数字媒体教育：作为零基础实训平台，学生在输入文本指令的过程中掌握AI创作全流程。

3. 目标用户

用户群体	画像	核心痛点
个人创作者/自媒体达人	20‑35岁UP主、短视频博主、小型工作室	制作成本高（单集超万元）、周期长（1‑2周）、难以实现互动叙事
中小品牌商家	餐饮、美妆、文旅等需要内容引流的实体/线上商家	缺乏专业创作能力，传统广告获客成本高、转化率低
零基础创作者	大学生、全职妈妈、职场新人	不懂剧本、不会绘画和剪辑，想尝试创作但无从下手
教育机构	职业院校、AI培训机构	缺少真实产业场景的实训工具，难以量化学生创作能力

4. 核心问题

个人创作者在制作互动短剧时面临四重矛盾：

1. 成本高 vs 预算极度有限：传统真人短剧单集成本超万元，个人难以持续投入。
2. 周期长 vs 内容快速迭代：从剧本到成片需数周以上，无法及时响应热点。
3. 技术门槛高 vs 零基础需求：需要同时掌握编剧、绘画、剪辑等多种技能。
4. 互动功能薄弱 vs 观众参与需求：现有视频多为线性播放，观众无法改变剧情走向，互动体验不足。

根本原因：传统制片流程与AI技术能力之间存在断层——缺乏一个全流程自动化、强互动的个人级创作引擎。本项目将通过AI多智能体协同，打通从文本到互动成片的完整链路，解决上述矛盾。

5. 产品思路

核心链路：“一句话创意 → 全案生成 → 互动成片 → 多端分发”

5.1 用户端核心流程

1. 输入创意
   用户点击“AI生成剧本”，输入关键词（如“古风悬疑+夺嫡+落魄皇子”）。

2. 剧本与分支生成
   系统调用大模型，快速生成多个含强冲突、快节奏、留钩子的剧本提案，用户一键选用或重写。

3. 角色与分镜设计
   AI自动提取人物特征，调用面容库与换脸技术生成高一致性角色图（一致性≥90%），同时输出带景别、运镜的可视化分镜脚本。

4. 视频合成
   系统并行渲染分镜画面，自动匹配AI配音、转场、BGM与字幕，单集（3分钟）生成时间预期≤10分钟。

5. 互动功能植入
   AI识别剧情转折点，自动生成分支镜头，观众点击选项或发送弹幕即可改变剧情走向，生成交互式H5页面。

6. 多平台分发
   一键适配抖音、快手、微信等平台格式，自动生成标题与封面，直接推送或生成分享链接。

5.2 关键指标预期

• 剧本→成片全流程自动化
• 角色形象跨镜头一致性 ≥90%
• 单集生成时间 ≤10分钟
• 制作成本较传统方式降低 ≥70%

6. AI 在哪里发挥作用——“AI导演智能体”多智能体协同

本项目不是单一工具，而是一个由五个AI智能体组成的“虚拟剧组”，模拟真实影视工业的分工协作。

6.1 多智能体架构

智能体	角色	核心能力
AI制片人（统筹智能体）	需求理解与任务拆解	将用户模糊需求分解为可执行的子任务，调度其他智能体
AI编剧（剧本智能体）	世界观构建、冲突设计	调用大语言模型，生成符合短剧黄金法则的多分支剧本
AI导演（分镜与调度智能体）	文本→视觉转化	自动生成分镜脚本（景别、运镜），控制叙事节奏
AI美术与演员（生成智能体）	角色与场景生成	利用Stable Diffusion + FaceFusion保持角色一致性
AI剪辑与特效（合成智能体）	视频合成与互动植入	并行渲染画面，植入分支互动逻辑，生成带交互的H5成片

各智能体间具备记忆与自主纠错回路：当导演智能体发现分镜与剧本情绪不匹配时，可自动回调编剧智能体修改台词，实现低人工干预的协同创作。

6.2 AI含量体现

• 叙事智能：大模型生成多种不同走向的强冲突剧本，非简单模板套用。
• 一致性智能：通过角色面容库与换脸技术，解决AI生图中主角外貌漂移的痛点。
• 互动智能：解析观众选择，动态生成后续剧情并渲染，预期实现个性化的观看体验。
• 自动化组装：从文字到成片的全自动串联，将创作门槛降至“输入关键词即可”。

7. 评测标准

以下标准对应最终产品形态。W2复赛将重点验证标准1‑4，W3半决赛验证标准5‑7，W4决赛覆盖全部并加入体验指标。

评委可用以下问题对项目进行“是/否”验证（共10条，覆盖功能、质量、效率、用户成功四大维度）：

维度	#	验证问题
功能实现	1	是否支持一键生成完整短剧（含剧本、角色、视频、互动）？
功能实现	2	是否支持抖音/快手/微信等平台的互动组件适配？
功能实现	3	是否支持观众投票/弹幕等互动改变剧情走向？
质量达标	4	生成角色与文本描述的一致性是否≥90%（跨镜头、跨场景）？
质量达标	5	视频分辨率是否稳定≥1080P，AI瑕疵率（肢体扭曲等）≤5%？
质量达标	6	剧本中“强冲突、快节奏、留钩子”的爆款要素覆盖率是否≥80%？
效率提升	7	单集（3分钟）从剧本到成片总耗时是否≤10分钟？
效率提升	8	单集制作成本是否较传统方式（≥万元）降低≥70%？
用户成功	9	测试用户30日留存率是否≥40%（对比行业平均25%）？
用户成功	10	用户生成内容的社交平台分享率是否≥30%？

8. 方案亮点

1. 全流程AI自动化流水线
   从剧本、角色、分镜到视频合成、互动植入，设计为一体化生成，单集预期≤10分钟，成本降低70%以上，打破“短剧等于重资产”的旧模式。

2. 实时互动沉浸体验
   观众投票或弹幕将触发后续剧情分支的生成与渲染，带来参与式的观看感受，增强用户粘性。

3. 角色一致性技术壁垒
   基于面容库 + 换脸 + LoRA一致性控制，确保主角在多镜头中形象稳定，解决AI生图最大的信任问题。

4. 零基础友好与文化赛道深耕
   无需专业技能，输入关键词即可产出内容；深度契合数字文化赛道，内置城市IP、非遗文化等模板，助力文旅数字化。

9. 分阶段交付路线

• W2 复赛：交付核心工作流（Skills），跑通从创意到剧本+角色图+短视频片段的基础链路，验证评测标准1‑4。
• W3 半决赛：交付完整AI导演智能体（Agents），实现交互式分支剧情生成，验证评测标准5‑7。
• W4 决赛：交付独立应用（Application），完成UI/UX打磨与行业模板封装，开放现场体验。

10. 预期展示物

• 初赛：本Specs文档及产品流程图。
• 复赛：可运行Demo录屏，展示关键词→剧本→角色图→短视频片段的链路。
• 半决赛：智能体交互录屏（含不同分支结局对比）。
• 决赛：独立应用（Web/桌面端），现场可体验的完整产品。