一个企业需要产出官网，BP Slide Deck，产品手册等多种材料。在这个过程中，要确保企业对外传达的重要观点，事实，视觉风格保持一致。这个项目提供了工作流，让企业知识库和统一VI支持各个不同对外材料的制作，确保信息，视觉风格统一。
- Python 100%
| .agents/skills | ||
| examples | ||
| outputs | ||
| tests | ||
| .gitignore | ||
| marketing_agents.py | ||
| README.md | ||
| spec.md | ||
BrandFlow Agents
面向企业市场材料一致性的多 Agent CLI 原型。项目以企业知识库和 VI 系统为共享输入，通过 6 个项目内 Skills 准备官网、PPT 和产品材料。
本仓库用于提交 Agent、Skills、CLI 编排、交互记录与可审查样例；官网、PPT、产品材料等实际产出及端到端运行效果，将通过参赛页面提供的 Demo 链接展示。
参赛提案、需求、边界和评测方法见 spec.md。
快速验证
项目运行时仅使用 Python 标准库。首次使用先创建虚拟环境：
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
查看 Agent：
python marketing_agents.py list
不调用模型验证完整工作流：
python marketing_agents.py run \
--input examples/demo-input.json \
--outputs website,slides,product \
--run-id wave3-demo \
--dry-run
真实交互式运行：
python marketing_agents.py run
使用 JSON 输入并强制逐阶段审阅：
python marketing_agents.py run \
--input examples/demo-input.json \
--outputs website,slides,product \
--run-id company-demo \
--review
每个 Agent 生成中间作品后提供以下操作：
[v] 查看 [a] 接受并继续 [r] 反馈并重跑 [e] 手工编辑 [q] 保存并暂停
暂停或失败后查看和恢复：
python marketing_agents.py show company-demo
python marketing_agents.py show company-demo --agent knowledge
python marketing_agents.py resume company-demo
真实模式要求本机已安装并认证 Codex CLI。CLI 会顺序调用知识库、VI、信息结构以及所选渠道 Agent；每一步的 Prompt 都显式点名对应 $skill-name。运行状态在每个阶段立即保存到 outputs/runs/<run-id>/run-manifest.json，反馈重跑会保留旧 revision、反馈和新的 Prompt。
仓库保留了两个可审查样例：
outputs/runs/wave3-demo/：兼容交互状态协议的完整 6-Agent dry-run 清单与提示词；outputs/smoke/knowledge-base.md：Codex 真实识别$prepare-knowledge-base后生成的第一阶段结果。
测试
source .venv/bin/activate
python -m unittest discover -s tests -v