TradePilot AI

AI 会展选品与爆款测款智能体

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一、项目简介

TradePilot AI 是一款面向会展采购、小微电商和大学生创业场景的 AI 会展选品与爆款测款智能体。

项目围绕“线下看货—信息采集—选品评估—利润测算—风险判断—内容测款—进货决策”的完整流程，帮助用户将传统依赖经验和直觉的拿货过程，转化为可记录、可分析、可复盘的智能化工作流。

一、项目简介

TradePilot AI 是一款面向会展采购、小微电商和大学生创业场景的 AI 会展选品与爆款测款智能体。

项目围绕“线下看货—信息采集—选品评估—利润测算—风险判断—内容测款—进货决策”的完整流程，帮助用户将传统依赖经验和直觉的拿货过程，转化为可记录、可分析、可复盘的智能化工作流。

用户可以输入或上传产品图片、拿货价、MOQ（最小起订量）、材质、供应商信息、目标人群和销售渠道，系统将自动完成产品信息结构化、爆款潜力评分、利润空间测算、供应商风险诊断、小红书/抖音测款内容生成和进货建议输出。

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二、项目定位

本项目不是简单的商品记录工具，而是一个服务于会展采购与轻创业选品决策的 AI 智能体。

它重点解决以下问题：

1. 会展现场产品多、信息杂，新手难以快速判断是否值得拿货；
2. 小微商家和大学生创业者缺少选品经验，容易被低价、外观或供应商话术影响；
3. 产品利润、MOQ、库存风险、平台内容适配度等因素难以同时判断；
4. 传统选品过程缺少数据沉淀，后续无法复盘和优化。

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三、目标用户

1. 大学生创业者

适合正在尝试小红书、抖音、校园渠道、摆摊、社群团购等轻创业模式的学生群体。

2. 小微电商商家

适合预算有限、缺少专业选品团队，但希望提升选品效率和降低试错成本的小商家。

3. 会展采购人群

适合在义乌小商品展、饰品展、文创展、美妆展等线下展会中进行快速看货、记录和筛选的人群。

4. 内容电商创作者

适合希望通过小红书、抖音等平台进行内容测款、种草转化和低成本验证市场需求的创作者。

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四、核心功能

1. 产品信息结构化采集

用户可以录入或上传以下信息：

• 产品图片
• 产品名称
• 拿货价
• 建议零售价
• MOQ（最小起订量）
• 材质与规格
• 供应商信息
• 适合人群
• 目标销售渠道
• 产品卖点

系统会自动整理为标准化产品卡片，方便后续比较和复盘。

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2. 爆款潜力评分

系统从多个维度对产品进行综合评分：

• 外观吸引力
• 平台传播潜力
• 目标人群匹配度
• 价格接受度
• 差异化程度
• 复购可能性
• 内容种草难度
• 竞争激烈程度

最终输出爆款潜力评分，并给出是否适合测试、是否适合进货、是否适合内容种草的判断建议。

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3. 利润空间测算

系统根据拿货价、预计售价、包装成本、物流成本、平台佣金、推广成本等数据，自动测算：

• 单件毛利
• 毛利率
• 起订资金压力
• 回本销量
• 不同售价下的利润变化
• 是否具备可持续销售空间

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4. 供应商风险判断

系统辅助判断供应商合作风险，包括：

• MOQ 是否过高
• 价格是否具备竞争力
• 产品是否容易同质化
• 是否存在库存积压风险
• 是否需要进一步询问样品、质检、发货周期和售后政策

系统会给出风险等级，并生成需要向供应商确认的问题清单。

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5. 小红书 / 抖音内容测款生成

系统可以根据产品特征，自动生成适合内容平台测试的内容方案，包括：

• 小红书标题
• 种草文案
• 封面关键词
• 图文笔记结构
• 抖音短视频脚本
• 适合的话题标签
• 测款发布建议

示例：

标题：义乌展会发现的宝藏小物，学生党真的会心动
封面关键词：低成本创业 / 会展选品 / 小红书测款
内容方向：从产品外观、使用场景、价格优势、适合人群四个角度进行种草测试。