LearnMate AI 备考学习搭子

OPC 2026 数字文化赛道 · Nova

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项目简介

LearnMate 是一个面向长期备考人群的 AI 学习工作台。它不是另一个内容生成工具，而是把用户每天的学习过程组织成可执行的闭环——从情绪启动、苏格拉底式追问、资料解析到间隔复习，让 AI 真正成为学习流程的搭子。

核心主张：不堆内容，只组织流程。

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在线体验

👉 点击体验：https://codeli-learnmate-opc-demo.hf.space

无需安装，打开即用，90 秒完成首次演示。

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核心功能

1. 今日学习闭环

系统每天给出 3 个以内的任务，确保用户能在短时间内完成一个完整的学习循环。

2. 多 Agent 协作

• Star：情绪陪伴，降低启动成本
• Ask：苏格拉底式追问，推动深度理解
• Mem：间隔复习，根据遗忘曲线安排
• Data：弱点分析，定位错题模式

3. 资料到知识节点

输入学习材料，自动提取知识节点，生成练习题、复习计划和知识图谱。

4. 个人知识图谱

将知识节点连成可视化图谱，展示概念之间的关系。

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演示路径（90 秒上手）

1. 今日页 → 提交挑战回答，体验 Ask 追问
2. 搭子页 → 切换 Agent，体验多角色协作
3. 资料页 → 粘贴材料，生成知识节点
4. 评测页 → 查看评测指标与隐私声明

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评测标准

指标	目标值	说明
首次上手时间	≤90 秒	完成一次挑战或解析
每日任务完成率	≥1 个/天	平均完成 1 个以上任务
知识节点准确性	≥4/5 分	人工抽检节点质量
追问质量	推动理解	一次只问一个问题
闭环完整度	4 项齐全	节点+练习+复习+图谱
降级可用性	无需 API	本地规则引擎完整演示

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隐私与安全声明

• ✅ 完全本地运行，无外部 API 调用
• ✅ 不收集任何用户数据或个人信息
• ✅ 所有 AI 回复由本地规则引擎生成
• ✅ 适合比赛安全评审与离线演示

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目标用户

• 雅思、考研、公考等长期备考者
• 有学习资料和目标，但缺少执行系统的人
• 容易因焦虑、摆烂、卡住而中断学习的人

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项目文件

├── README.md           # 本文件
├── index.html          # 静态演示（备用）
├── styles.css          # 界面样式
├── app.js              # 前端交互逻辑
├── app.py              # Gradio 入口
├── gradio_app.py       # Gradio 演示主逻辑
├── requirements.txt    # Python 依赖
└── docs/
    └── SPECS.md        # 产品需求文档

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