Character Analysis

面向 AI+社交场景的证据化人格分析 Skill。它从回答、聊天记录、访谈、自述、MBTI、星座或八字等材料中提取可观察证据，并结合心理学与社会学框架生成可检验的人格假设。

核心能力

• 将观察、解释、替代解释和置信度分开，避免把猜测包装成事实。
• 使用 Big Five、依恋相关行为、情绪调节、价值观、冲突风格与社会情境等框架。
• 同时呈现人格倾向的优势与代价，并列出能够证伪结论的新证据。
• 将 MBTI 作为偏好语言，将星座和八字作为文化叙事，不把它们冒充心理测量。
• 禁止远程诊断、操控建议、病理标签和基于人格推断的高风险资格判断。

AI+社交价值

可用于社交陪伴、关系复盘、沟通辅助、访谈总结和人物理解。与简单贴标签不同，本 Skill 强制保留上下文、反证和不确定性，使 AI 的社交判断更透明、更克制。

使用方式

将 character-analysis 文件夹安装为 Codex Skill，然后调用：

Use $character-analysis to analyze the provided material and produce an evidence-based personality profile.

输入应说明材料来源、关系背景和分析目的。输出包含结论、证据地图、人格画像、优势与代价、矛盾与未知，以及验证问题。

目录

• character-analysis/SKILL.md：核心工作流与输出规范
• character-analysis/agents/openai.yaml：Codex 界面元数据
• character-analysis/references/evidence-and-frameworks.md：证据权重、框架选择与安全边界

验证

已通过 Codex skill-creator 官方 quick_validate.py 结构校验。