forked from opc-2026-shuzhi-w1/track-26
面向融合教育资源教师的个别化课堂适配与家校沟通助手
- Python 100%
boliboli
81d4dd931f
Correct the hosted regression test file so its Chinese assertions remain readable and match the local verified version. Constraint: The remote verification story should match the local test suite exactly Confidence: high Scope-risk: narrow Reversibility: clean Tested: Local unittest run Not-tested: Remote execution environment |
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|---|---|---|
| .forgejo/workflows | ||
| cases | ||
| tests | ||
| .gitignore | ||
| CONTRIBUTING.md | ||
| PR_BODY.md | ||
| prototype.py | ||
| README.md | ||
| SPECS.md | ||
| SUBMISSION.md | ||
| submissions.json | ||
| SUBMISSIONS.md | ||
| W1_SUMMARY.md | ||
| W2_PROTOTYPE.md | ||
融课 Copilot
Rongke Copilot 是为 SynNovator 数智 OPC 加速赛准备的项目仓库，当前已从 W1 方案阶段 进入 W2 Prototype 原型阶段。
项目聚焦一个很具体的教育现场问题： 普通学校里的资源教师和班主任，知道学生需要个别化支持，却常常缺少一套顺手、可复用的办法，把一节普通课堂快速调整成特需学生也能真正参与的课堂。
项目定位
一句话介绍： 一个帮助融合教育教师完成“课前适配、课后观察、家校沟通”闭环的 AI Copilot。
当前坚持的边界：
- 只做教师侧支持工作流
- 不做医学或心理诊断
- 不替代教师专业判断
- 不扩成学校管理平台
W2 当前交付
W2 的重点不再只是说明想法，而是证明核心工作流可以跑通。
本仓库当前提供了一个可直接运行的最小原型：
- 输入学生支持画像、课程信息和一次课后观察
- 生成短周期支持目标
- 生成课堂适配建议
- 生成结构化观察模板
- 生成家校沟通草稿
- 生成周度总结草稿
快速运行
python prototype.py cases/demo_case.json --output artifacts/demo_output.md
运行后会在 artifacts/demo_output.md 生成一份完整的原型输出示例。
测试
python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py"
仓库结构
- SPECS.md: W1 阶段的完整方案说明
- W1_SUMMARY.md: W1 精简摘要
- W2_PROTOTYPE.md: W2 原型说明与验收映射
- prototype.py: 可运行的最小工作流原型
- cases/demo_case.json: 示例输入
- tests/test_prototype.py: 基本回归测试
当前状态
- 已有 SynNovator 远端仓库：
boliboli/RongKe - 当前原型为无外部依赖的本地可运行版本
- 可继续向页面原型、交互 Demo 和更强的规则/模型能力扩展
下一步
- 将本地 W2 原型同步到 SynNovator 仓库
- 在比赛页面完成 W2 重新报名
- 继续补充可视化展示或 Demo URL