Scripta — AI驱动的编程基础教学平台

面向零基础学习者的交互式编程教育工具，通过 AI 实时指导帮助初学者建立扎实的编程基础和计算思维。

赛道： AI+教育（track-50）

项目说明

• 解决的问题：数据结构/算法课程抽象性强、挂科率高；传统教学中练习与反馈脱节、缺乏个性化辅导
• 目标用户：大学非 CS 专业选修数据结构课的学生（20–25 岁），已掌握基础语法但从未接触过指针、递归或树结构
• 使用场景：高等教育基础课程辅助学习，学生通过 Scripta 完成"概念讲解 → 可视化理解 → 代码练习 → AI 反馈 → 进度追踪"的学习闭环
• 为什么值得做：通用 AI（ChatGPT/Claude）是百科全书——有问必答；Scripta 是脚手架式引导——在学生的最近发展区内只提供恰好足够的支持。这种差异化定位使 Scripta 成为传统教学工具和通用聊天机器人都无法替代的产品
• 验证方式：通过 A/B 测试（实验组 vs 对照组）、错误修复率分析、用户反馈等多维度指标验证教学效果

AI+教育定位

Scripta 是 AI原生 编程教育工具。没有 AI，这个产品最多只是一个"带视频讲解的数据结构题库"——而这正是市场上大量产品的现状。AI 让 Scripta 从"内容提供者"变成了"智能教学伙伴"：

• 个性化不是换个语气说话，而是基于认知模型的自适应路径规划
• 反馈不是判对错，而是诊断思维误区并给出恰好足够的支持
• 可视化不是静态展示，而是用自然语言解释代码执行的教学叙事

目录说明

此目录包含提交给比赛平台的 W2 复赛（Wave 2: Prototype） 所有对外交付文件。这些文件将用于社区交叉评测和 AI 评审。

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文件清单

文件	类型	内容概述
SPECS.md	产品规范	Scripta 项目提案 v2，含 MVP 范围、AI 核心定位、评测标准
SKILL.md	核心交付物	数据结构教学 Skill（链表专题），含知识图谱、三层提示系统、教学协议、示例对话
curriculum/overview.md	知识图谱	完整知识图谱结构、学习路径依赖关系、掌握度更新规则、数据接口规范
curriculum/units/u01-linked-lists-intro.md	课程单元	u01：节点(Node)、头指针(Head Pointer)、遍历意识(Traversal Awareness) + B1 遍历实现
curriculum/units/u02-insertion-ops.md	课程单元	u02：头插法(Insert at Head)、尾插法(Insert at Tail)，含对比学习设计

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W2 MVP 覆盖范围

本 Skill 覆盖链表专题以下知识节点（对齐 Specs v2 §5.2）：

• ✅ A1 Node — 理解节点由数据和指针两部分组成
• ✅ A2 Head Pointer — 理解头指针在链表中的核心作用
• ✅ A3 Traversal Awareness — 能用自然语言描述从头到尾走一遍的过程
• ✅ B1 Traverse — 实现完整的链表遍历函数
• ✅ B2 Insert at Head — 在链表头部插入新节点
• ✅ B3 Insert at Tail — 在链表尾部插入新节点

📌 W2 MVP 范围说明：本交付仅覆盖 u01 + u02（插入操作部分）。Delete (B4) 和 Reverse (B5) 为后续迭代内容。

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"可运行" 证明

根据 W2 要求，提交的 Skills 需"完整、有效、可运行"。

"可运行"的定义： AI Agent 能加载并执行此 Skill，按教学协议进行实际的教学交互。

证明方式： SKILL.md §6 包含完整的示例教学对话（含学生错误代码、AI L1/L2/L3 反馈），可直接验证 Agent 是否按 Skill 规范执行。

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W2 Deliverable Checklist

• 完整：覆盖链表专题 MVP 范围的核心知识节点、教学方法论、错误处理机制
• 有效：三层提示系统 + Student Model 掌握度更新，确保教学闭环
• 可运行：示例对话证明 Agent 能按此 Skill 协议执行实际教学交互
• 符合 Specs：对齐 Specs v2 §5.2 MVP 范围（链表专题）、§6 AI 核心定位、§7 评测标准