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神话在哪里｜Where Myth Lives
AIGC 驱动的 MR 文化内容生产与全球化适配工作流
参赛赛道：文化出海场景赛道 / AI内容
- 项目简介
“神话在哪里”是以中国地域神话与本土文化为内容核心，通过 MR 混合现实技术打造沉浸式交互观影体验的原创文化 IP。
项目目前已在北京今日美术馆、宁夏沙坡头黄河景区、贺兰山岩画馆、清远北江中心等不同类型场景完成实际落地。
本次 Wave 3 的核心目标，是在已有 MR 内容生产体系基础上引入 AIGC，建立从：
地域文化资料 → AI内容理解 → 剧情编创 → 分镜与视觉设计 → 3D / 视频 / 音频资产 → MR内容整合 → 多语言及跨文化适配 → 最终沉浸式体验的完整 AI 协同内容生产工作流。
我们希望解决传统 MR 内容生产周期长、创意迭代成本高、本地化适配复杂以及难以规模化复制的问题。
- Wave 3 核心验证
相比 Wave 1 的整体方案设计，本阶段重点通过真实 MR 项目验证以下四项能力：
-
打通 AI 辅助 MR 内容生产流程 将大语言模型、AI视觉生成、AI视频、AI 3D 和 AI 音频等工具应用到同一个项目中，从文化资料和剧情创作开始，一直延伸到最终 MR 内容制作，验证不同 AI 工具之间如何形成连续的生产流程。
-
验证 AI 内容能否实际进入 MR 产品 AI生成的图片、3D模型、视频、音频和文字并不直接作为最终成品，而是经过人工筛选、修改和技术处理后进入正式 MR 项目，验证 AIGC 在真实生产中的可用性。
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人工定核心，AI提效率 AI负责资料整理、方案生成、创意探索和重复性执行，人负责文化准确性、创意方向、艺术品质、空间体验以及最终质量审核。
-
验证文化内容的海外本地化流程 在中文内容基础上，通过 AI 辅助完成翻译、文化背景适配、叙事调整、配音和字幕制作，再经过人工审核，形成面向不同语言和文化市场的内容版本。
-
AI 内容生产流程
下图展示了本项目从地域文化输入、AI 内容理解、剧情与分镜设计、数字资产生产、MR 内容整合到全球化适配的完整 AIGC → MR 生产链路。
注：流程图中的 Codex 表示团队已验证的可复用 MR 技术开发能力；本阶段 Codex 的实际验证案例来自长岛 MR 项目，并非《凤城纪》的原始开发过程。
3.1地域文化输入
输入地方神话、历史资料、文博资料、场地信息以及已有文化资产。
3.2｜AI 内容理解
AI辅助完成：
- 文化资料整理
- 人物关系梳理
- 故事时间线整理
- 文化关键词提取
- 核心情节节点提取
- 可视化元素提取
3.3剧情与 MR 脚本
生成并迭代：
- 故事结构
- MR体验剧情
- 人物设定
- 旁白与对白
- 场景节点
- 用户交互与剧情触发节点
3.4角色、场景与分镜设计 AI辅助生成： • 角色外观与造型方案 • 场景环境概念图 • 剧情分镜和镜头画面 • 关键视觉画面 • 色彩、氛围和美术风格参考 • 多种视觉方案用于快速比较和迭代
3.5数字资产生产
AI辅助生产：
- 3D场景 / 角色 / 道具
- 动态视频内容
- 特效素材
- 音乐与环境声音
3.6MR 内容整合
生成内容经过人工审核、资产优化和技术适配后进入 MR 项目，在真实空间中形成沉浸式交互体验。
3,7全球化适配
中文母版内容可进一步通过：
翻译 → 文化适配 → 叙事调整 → 配音 → 字幕 → 人工审核
形成面向不同语言及文化市场的 MR 内容版本。本阶段将结合实际样例验证该本地化流程的可行性。
- Wave 3 验证案例：《神话在哪里·凤城纪》
本阶段以已经实际落地的清远《凤城纪》为核心案例。
项目基于清远当地流传的凤凰传说：
古时清远连日暴雨，渔民张跛在急流中救下被风雨逼至绝境的凤凰。大凤凰闻讯赶来庇护灾民，最终力竭而陨。当地百姓为纪念凤凰留下凤里、凤凰台等文化记忆。
我们将传统线性故事重新组织为空间叙事。
观众佩戴 MR 设备进入真实空间后，随着剧情推进，现实环境逐渐与数字神话世界融合，人物、凤凰和环境事件直接出现在观众所处空间中。
项目希望实现： 让观众从“聆听地方神话”，转变为“亲历神话现场”。
本轮将以《凤城纪》的既有内容与数字资产为基础，重点展示 AIGC 在剧情整理、视觉方案、数字资产生成、技术开发及海外本地化等环节中的实际应用。
- AIGC 内容生产能力与工具链
项目根据不同生产环节组合使用多种 AI 模型与工具：
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内容策划与文本生成：利用大语言模型完成文化资料整理、故事结构设计、剧情脚本、旁白及文案辅助创作。
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分镜与内容生产规划：利用 WorkBuddy 将剧情内容拆解为结构化分镜，辅助完成镜头时长、景别、旁白、画面描述及后续视频生成提示词。
-
视觉设计与内容探索：利用 Pixmax 及生成式图像模型完成角色造型、场景概念、关键剧情画面和视觉风格的批量生成与迭代。
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动态内容生成：利用生成式视频模型辅助制作剧情动态画面及视频内容。
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3D 资产生成：利用 TRIPO 3D 快速生成基础三维资产，并通过 Maya 等传统工具进一步检查、修正和优化。
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代码开发与技术验证：利用 Codex 辅助 Unity / MR 项目的代码生成、场景分析、工程修改及运行验证。
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声音与本地化：利用 AI 工具辅助完成音乐、环境声音、旁白、翻译及多语言内容适配。
项目不依赖单一 AI 平台，而是根据不同生产任务选择适合的模型和工具，并通过人工审核与传统制作流程，将 AI 生成结果转化为能够进入 MR 产品的内容资产。
- 已落地项目
北京今日美术馆｜《神话在哪里》首展 城市文化空间 MR 沉浸式体验。
宁夏沙坡头黄河景区｜《神话在哪里·幻沙》 地域文化与自然景区实景 MR 体验。
贺兰山岩画馆｜《神话在哪里·岩画纪》 文博内容与 MR 沉浸体验结合。
清远北江中心｜《神话在哪里·凤城纪》 基于当地凤凰传说打造的地域文化 MR 项目。
- Wave 3 交付内容与实际验证
本阶段围绕《神话在哪里·凤城纪》的 AIGC 内容生产流程，以及团队其他 MR 项目中的 AI 技术开发实践，对 AIGC → MR 的实际生产链路进行验证。
7.1 AI 辅助剧情与分镜设计
基于《清远凤凰传说》的故事内容，使用 WorkBuddy 将约 3 分钟内容拆解为 29 个镜头，并进一步生成镜头时长、景别、旁白、画面描述以及后续 Seedance 视频生成提示词。
这一步将原始文化故事转化为可以继续进入 AI 视觉和视频生产环节的结构化分镜。
7.2 AI 视觉设计与内容探索
根据分镜和剧情需求，通过 Pixmax 可视化工作流及生成式图像能力，对凤凰、人物、环境及关键剧情画面进行批量生成、筛选和多轮迭代。
部分视觉生成结果：
7.3 角色与概念设计
AI 生成结果同时用于角色造型和视觉方向探索，并作为后续 3D 资产生产的视觉参考。
角色设定示例：
7.4 AI 3D 资产生成与人工优化
项目使用 TRIPO 3D 辅助生成基础三维资产。AI 生成结果并不直接作为最终生产资产，而是继续进入 Maya 等传统 DCC 工具进行检查、修正、绑定及制作优化。
这形成了：
AI 3D 生成 → 人工检查与修正 → 模型绑定 → 动画制作 → Unity / MR 整合
的实际生产流程。
7.5 AI 辅助 MR 技术开发
除内容生产外，团队也在实际 MR 项目中验证 Codex 在技术开发环节的自主执行能力。
该部分采用团队的长岛 MR 项目作为跨项目技术验证案例。Codex 可以根据需求自动生成代码、读取和分析 Unity 场景结构、修改工程内容，并自主运行场景检查修改结果。
完整演示中的关键节点：
- 00:08 — Codex 自动生成代码
- 约 01:00 — 自动读取并分析 Unity 场景结构，给出修改建议
- 01:00 之后 — 根据需求自动读取相关场景设置并实施修改
- 约 02:00 — Codex 自主运行场景并核对修改结果，该阶段无人工操作
注：该案例来自团队当前的长岛 MR 项目，用于验证 Codex 辅助 MR 技术开发的可复用能力，并非《凤城纪》原始开发过程。
7.6 动画制作与 Unity 整合
经过生成、筛选和人工优化后的内容继续进入传统数字内容生产流程，并最终整合到实时引擎中。
7.7 MR Demo
最终内容进入 MR 应用并形成实际沉浸式体验。
7.8 本阶段形成的 AIGC → MR 实际生产链路
地域神话与文化资料
↓
WorkBuddy：剧情拆解与结构化分镜
↓
Pixmax / 生成式图像：角色、场景及镜头视觉探索
↓
TRIPO 3D：基础三维资产生成
↓
人工筛选、Maya 修正、绑定与动画制作
↓
Unity：实时内容整合
↓
MR 沉浸式体验
同时，团队通过长岛 MR 项目对 Codex 辅助 Unity / MR 技术开发进行了跨项目验证，包括代码生成、场景分析、工程修改和自主运行验证。该能力可作为后续《神话在哪里》系列项目的可复用技术开发能力。
- 本阶段核心目标 “神话在哪里”已经通过多个实际落地项目验证了：中国地域神话可以转化为具有沉浸体验价值和商业落地能力的 MR 文化产品。
本阶段重点验证 AIGC 在真实 MR 内容生产流程中的实际应用效果，包括内容策划、视觉设计、数字资产制作、技术开发及多语言适配等环节，并进一步评估其在缩短制作周期、降低定制成本和提升跨市场复制效率方面的价值。
通过 AIGC 与模块化 MR 内容生产方式结合，我们希望让同一套文化内容生产方法能够更高效地适配不同地域、语言和海外市场。
地域神话 → AI内容创作 → MR沉浸体验 → 全球传播 让地域神话从“被讲述”，走向“被亲历”