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品牌出海多平台图文获客 Agent 流水线。 一人公司 + 多 Agent：从选题、文案、渠道适配到发布门与证据回流，把内容获客做成一条可审计的管道。

雪窦山 AIGC+OPC 品牌出海赛道（Q3 决赛）· AI 图文获客子赛道（小红书 / INS / X / Discord / Reddit）。

这是什么

一个已经在真实运行的内容获客工作台：创始人的自有内容矩阵（国内平台）作为生产环境 pilot，海外平台（X / Reddit / INS / Discord）作为 adapter 扩展方向。系统的核心判断只有一个：

获客内容的瓶颈不是生成，是持续供给平台原生形态内容的工程纪律。

单条内容谁都能写。品牌出海真正难的是：每周在 5 个语言文化不同的平台，保持原生语感、稳定产量、可复盘的数据回流。这件事对一人公司只有一条解法：把内容生产做成管道，人只守判断点。

架构一览

flowchart LR
    A[研究层\n66 账号 / 198 样本语料] --> B[选题层\n63 选题 · 优先级评分]
    B --> C[生产层\n五段式多 Agent 文案流水线\n+ 声纹约束]
    C --> D[状态层\n本地 SSOT → 飞书五表\n幂等同步 · 终态保护]
    D --> E[发布层\n渠道 Adapter + 发布门\n人工确认]
    E --> F[回流层\n发布包 · 证据链\nSHA-256 清单]
    F -.数据回流.-> B

详细设计见 docs/02-architecture.md。

关键数据（全部真实可核验）

维度	数据	口径说明
研究语料	66 竞品账号 / 198 内容样本 / 7 平台	90 条真实 URL，抽检通过率 80%
选题资产	63 选题入册 / 11 个方向	优先级评分模型（160-250 分）
素材管线	814 条素材全量索引	两次实拍事件，4 级质量判定
成片迭代	10 版粗剪 + 4 份完整脚本	含 EDL 审阅文档线上链路
CMS 工程	五表 398 行幂等同步	重跑 create=0，终态保护实测
人效	单集 3-5.5 小时	一人产出多渠道交付包

诚实口径声明：系统处于产能爬坡早期，新品牌已发布内容 1 条，互动数据暂无回流。因此业务价值按产能与人效口径陈述，不用增长口径。依据见 docs/04-metrics.md。

Demo

• 5 分钟看懂编排逻辑：docs/03-demo.md
• 可运行的最小核心环：demo/run_demo.py（一个选题 → 五平台原生文案草稿，声纹约束生效；支持无 API key 的 dry-run 模式）

cd demo
python3 run_demo.py --dry-run          # 查看完整编排，不需要任何 key
python3 run_demo.py --topic "..."      # 真实生成（自带 OpenAI 兼容端点）

文档导航（按评审维度）

评审维度	权重	文档
业务需求与痛点	15%	docs/01-problem.md
Agent 技术方案	25%	docs/02-architecture.md
产品或网站 Demo	20%	docs/03-demo.md + demo/
业务价值与实际效益	25%	docs/04-metrics.md
创新性与可扩展性 + 合规	15%	docs/05-roadmap.md

团队

一人团队（OPC 模式本尊）。队长负责选题判断、声纹审核、发布门确认；Agent 负责产能。