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TradePilot AI｜拿货搭子：进货选品与爆款测款智能体 #1

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Jyoti commented 2026-05-11 13:46:25 +08:00
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Jyoti commented 2026-05-11 13:48:08 +08:00
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项目名称

TradePilot AI｜拿货搭子：进货选品与爆款测款智能体

项目简介

TradePilot AI｜拿货搭子 是一个面向小商品进货、内容电商测款和大学生创业场景的 AI 决策智能体。项目围绕新手卖家在选品进货中常见的“凭感觉拿货、利润判断不清、爆款潜力难评估、进货后缺少复盘”等问题，构建了从商品图片识别、进货信息采集、利润与风险分析、爆款潜力评分、内容测款建议，到产品库沉淀、候选产品 PK 和测款复盘的完整业务闭环。

在线演示

https://tradepilot-ai-site.vercel.app/

核心 Skills

  • 商品视觉识别
  • 进货信息采集
  • 利润与风险分析
  • 爆款潜力评分
  • 内容测款方案生成
  • 候选产品 PK
  • 测款复盘

技术栈

React + Vite + Tailwind CSS + Supabase + Vercel + 阿里云百炼视觉模型

快速评测路径

  1. 打开在线演示链接
  2. 注册 / 登录账号
  3. 上传商品图片
  4. 查看 AI 商品识别结果
  5. 填写进货信息
  6. 生成进货决策报告
  7. 保存到我的产品库
  8. 进入候选产品 PK
  9. 查看测款复盘
  10. 下载报告

项目目录说明

项目代码位于 TradePilot-AI/ 目录下。
相关文档位于 TradePilot-AI/docs/ 目录下。

## 项目名称 TradePilot AI｜拿货搭子：进货选品与爆款测款智能体 ## 项目简介 TradePilot AI｜拿货搭子 是一个面向小商品进货、内容电商测款和大学生创业场景的 AI 决策智能体。项目围绕新手卖家在选品进货中常见的“凭感觉拿货、利润判断不清、爆款潜力难评估、进货后缺少复盘”等问题，构建了从商品图片识别、进货信息采集、利润与风险分析、爆款潜力评分、内容测款建议，到产品库沉淀、候选产品 PK 和测款复盘的完整业务闭环。 ## 在线演示 https://tradepilot-ai-site.vercel.app/ ## 核心 Skills - 商品视觉识别 - 进货信息采集 - 利润与风险分析 - 爆款潜力评分 - 内容测款方案生成 - 候选产品 PK - 测款复盘 ## 技术栈 React + Vite + Tailwind CSS + Supabase + Vercel + 阿里云百炼视觉模型 ## 快速评测路径 1. 打开在线演示链接 2. 注册 / 登录账号 3. 上传商品图片 4. 查看 AI 商品识别结果 5. 填写进货信息 6. 生成进货决策报告 7. 保存到我的产品库 8. 进入候选产品 PK 9. 查看测款复盘 10. 下载报告 ## 项目目录说明 项目代码位于 `TradePilot-AI/` 目录下。 相关文档位于 `TradePilot-AI/docs/` 目录下。
Jyoti commented 2026-05-12 00:24:24 +08:00
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项目名称

TradePilot AI｜拿货搭子：进货选品与爆款测款智能体

项目简介

本项目面向小商品进货、内容电商测款和大学生创业场景，提供从产品识别、进货信息填写、利润测算、风险判断、内容测款建议、产品库沉淀、候选产品 PK 到测款复盘的完整 AI 决策工作流。

项目希望解决新手卖家、小微电商和大学生创业者在进货时常见的“凭感觉拿货、利润判断不清、爆款潜力难评估、进货后缺少复盘”等问题。

在线演示

https://tradepilot-ai-site.vercel.app/

当前线上版本为游客演示模式，评委无需注册即可直接体验完整流程。产品记录会暂存在本地浏览器中；正式使用场景下可继续接入 Supabase Auth 与云端产品库。

核心功能

  1. 产品图片上传与 AI 识别
  2. 进货信息采集与利润测算
  3. AI 进货决策报告生成
  4. 小红书内容包与抖音短视频脚本建议
  5. 产品库本地保存
  6. 候选产品 PK
  7. 测款数据复盘
  8. TXT 报告下载

项目亮点

  • 场景具体：聚焦小商品进货和内容电商测款，不是泛 AI 工具。
  • 闭环完整：覆盖进货前判断、内容测款、产品库沉淀和后续复盘。
  • 决策可解释：报告包含评分依据、利润率、压货成本和风险提示。
  • 体验友好：游客演示模式降低评委测试门槛。
  • 可拓展性强：后续可接入云端产品库、真实市场数据和多平台测款分析。

技术栈

React + Vite + Tailwind CSS + Supabase + Vercel + 阿里云百炼视觉模型接口。

## 项目名称 TradePilot AI｜拿货搭子：进货选品与爆款测款智能体 ## 项目简介 本项目面向小商品进货、内容电商测款和大学生创业场景，提供从产品识别、进货信息填写、利润测算、风险判断、内容测款建议、产品库沉淀、候选产品 PK 到测款复盘的完整 AI 决策工作流。 项目希望解决新手卖家、小微电商和大学生创业者在进货时常见的“凭感觉拿货、利润判断不清、爆款潜力难评估、进货后缺少复盘”等问题。 ## 在线演示 https://tradepilot-ai-site.vercel.app/ 当前线上版本为游客演示模式，评委无需注册即可直接体验完整流程。产品记录会暂存在本地浏览器中；正式使用场景下可继续接入 Supabase Auth 与云端产品库。 ## 核心功能 1. 产品图片上传与 AI 识别 2. 进货信息采集与利润测算 3. AI 进货决策报告生成 4. 小红书内容包与抖音短视频脚本建议 5. 产品库本地保存 6. 候选产品 PK 7. 测款数据复盘 8. TXT 报告下载 ## 项目亮点 - 场景具体：聚焦小商品进货和内容电商测款，不是泛 AI 工具。 - 闭环完整：覆盖进货前判断、内容测款、产品库沉淀和后续复盘。 - 决策可解释：报告包含评分依据、利润率、压货成本和风险提示。 - 体验友好：游客演示模式降低评委测试门槛。 - 可拓展性强：后续可接入云端产品库、真实市场数据和多平台测款分析。 ## 技术栈 React + Vite + Tailwind CSS + Supabase + Vercel + 阿里云百炼视觉模型接口。
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