AIPM - 智能项目管理分析系统

AI+应用项目提案 (Specs)

项目官网：https://aipm.sh.cn

参赛赛道：数字产业赛道

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一、项目概述

1.1 项目定位

AIPM（AI Project Management）是一款面向工程咨询行业的AI智能分析系统，通过大语言模型技术，为建设工程项目管理、监理、造价咨询、工程质量检测、工地安全检测等专业场景提供智能化解决方案。

核心价值主张：

• 将AI技术深度融入工程咨询全流程
• 降低专业门槛，提升咨询效率
• 实现知识沉淀与标准化输出
• 提供智能监管大纲生成，助力工程监管工作规范化

1.2 目标用户

用户群体	痛点需求	使用场景
安全工程师	安全检查效率低、报告编写耗时	施工现场安全检查、隐患排查
质量工程师	验收标准复杂、记录填写繁琐	质量验收、问题整改跟踪
造价工程师	图纸识读慢、算量计算繁琐	工程量计算、清单编制、二类费计算
项目管理人员	档案管理混乱、资料检索困难	项目文档归档、资料管理
建设单位	二类费用计算复杂、政策更新难跟踪	投资估算、费用审核
工程咨询企业	人力成本高、服务质量不稳定	全过程咨询、数字化交付
行政监管部门	提高监管效率和服务质量	质量监管人员和安全监管人员，每日出发去项目前，根据工地进展和现场工作内容，提前列出监管检查要点和详细技术要点

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二、应用场景深度挖掘

2.1 场景一：AI辅助施工现场安全检查

场景描述

建设工程施工现场安全隐患识别是监理工作的核心职责。传统模式下，安全工程师（业主或项目管理/监理/施工总包都有相应岗位人员）需要：

• 现场拍照记录 → 回办公室整理 → 查阅规范条文 → 手工编写报告
• 整个过程耗时2-4小时/次，且依赖个人经验

AI赋能方案

AIPM安全检查模块实现"拍照即分析"：

1. 实时AI识别：上传现场照片，AI自动识别安全隐患
2. 规范自动匹配：根据隐患类型自动匹配《建筑施工安全检查标准》JGJ59条文等，覆盖危大工程识别 （根据37号令/31号文判定基坑、模板等7类危大工程）和30项安全要素、几百类安全场景
3. 严重程度分级：按重大/一般隐患自动分类
4. 报告一键生成：自动生成带整改建议的专业报告，用户可审核修改

应用效果

• 检查效率提升 80%（从2小时缩短至20分钟）
• 隐患识别准确率 >90%
• 报告标准化率 100%

后续扩展潜力

• 引入自动巡航机器狗和无人机，可以替代安全工程师70%以上的基础工作，每套机器狗或无人机年节约人力成本大于10万元。

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2.2 场景二：AI辅助施工质量验收

场景描述

建设工程质量验收是确保工程质量的关键环节。传统质量验收工作面临以下痛点：

• 质量检查点多面广，容易遗漏
• 验收标准复杂（GB 50300-2013包含22项质量要素）
• 验收记录填写繁琐，纸质表格效率低
• 质量问题追溯困难，整改闭环管理难

AI赋能方案

AIPM质量检测模块实现"标准智能匹配、验收一键完成"：

1. 智能标准匹配：AI根据工程类型自动匹配《建筑工程施工质量验收统一标准》GB 50300-2013条文
2. 22要素全覆盖：涵盖地基基础、主体结构、装饰装修、屋面、给排水、电气、通风空调、电梯、智能建筑、建筑节能、电梯、室外工程等22项质量要素
3. 拍照留痕：现场质量问题拍照记录，AI自动描述问题
4. 整改闭环：生成整改通知单，跟踪整改进度
5. 专业报告：一键生成符合规范的质量验收报告

应用效果

• 验收效率提升 75%（从半天缩短至1小时）
• 质量要素覆盖率 100%（22项要素无遗漏）
• 问题追溯时间从数小时缩短至 分钟级
• 报告标准化率 100%

后续扩展潜力

• 引入自动巡航机器狗和无人机，可以替代质量工程师70%以上的基础工作，每套机器狗或无人机年节约人力成本大于10万元。

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2.3 场景三：辅助二类费用计算

场景描述

工程建设过程中，除工程直接费用外，还有大量二类费用需要计算和管理：

• 二类费用包含：建设单位管理费、监理费、招标代理费、造价咨询费、设计费、勘察费等十几项费用
• 计算规则复杂：不同费用适用不同计算标准和费率
• 政策更新频繁：收费标准随政策调整而变化
• 人工计算易错：费率查表、分段计算容易出错

AI赋能方案

AIPM二类费计算模块实现"智能取费、精准计算"：

1. 智能识别费用类型：根据项目信息自动识别应计算的二类费用
2. 自动匹配计费标准：
   • 《建设单位管理费》（财建〔2016〕504号）
   • 《建设工程监理与相关服务收费管理规定》（发改价格〔2007〕670号）
   • 《招标代理服务收费管理暂行办法》（计价格〔2002〕1980号）
   • 《工程勘察设计收费标准》（计价格〔2002〕10号）
   • ......
3. 分段计算自动处理：自动处理超额累进费率
4. 费用汇总分析：生成费用汇总表，支持敏感性分析

应用效果

• 二类费计算时间从 2小时缩短至5分钟
• 计算准确率 100%
• 支持多种计费标准快速切换对比
• 计算过程透明可追溯，可复制

后续扩展潜力

• 与项目造价控制模板对接，实现费用预算管控
• 可以根据最新收费文件或各地区不同政策文件，快速扩展二类费计算子目

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2.4 场景四：AI自动算量（开发中）

场景描述

工程造价咨询中，工程量计算是核心环节：

• 传统算量：人工阅读图纸 → 手工计算 → Excel录入 → 耗时数天
• 软件算量：专业软件学习成本高，异形构件处理困难

AI赋能方案

AIPM自动算量模块实现"图纸即清单"：

三阶段智能处理流程：

阶段1：全专业构件要素提取（AI识图）
   ↓
阶段2：工程量计算书详稿（AI计算）
   ↓
阶段3：2024版工程量清单（AI编制工程量清单）

技术亮点：

• 多模态AI：同时处理PDF图纸和文本说明
• 渐进式分析：三阶段递进，支持人工干预修正
• 流式输出：SSE实时显示AI分析过程

应用效果

• 算量效率提升 70%
• 支持建筑/结构/机电/装修全专业
• 符合GB50500-2024清单计价规范

后续扩展潜力

• 招投标工程量清单按施工图纸重新计量，匹配合同单价及新组价

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2.3 场景三：智能档案管理与知识沉淀

场景描述

工程咨询项目周期长、文档多：

• 一个项目产生数百份文档
• 传统文件夹管理难以检索
• 历史项目知识无法复用

AI赋能方案

AIPM档案管理模块：

1. 智能归档：按项目-阶段-类型自动分类
2. 全文检索：支持文档内容全文搜索
3. 成员协作：项目级权限管理，支持不同人员的查看和修改权限
4. 云存储对接：支持坚果云/NAS私有部署

应用效果

• 文档检索时间从小时级降至秒级
• 项目资料完整率提升至99%
• 支持跨项目知识复用

后续扩展潜力

• 每个项目各参建单位至少几十个管理人员，可以通过云存储方式，共享项目资料，提升项目所有参建人员的整体管理效率。后续还会将AI agent引入到项目云存储中，降低AI使用门槛，促进项目所有参建人员利用AI工具提高工作效率。

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2.5 场景五：AI辅助每日监管大纲生成

场景描述

建设工程监管工作中，监管人员需要每日制定监管大纲，明确当日的监管要点：

• 传统模式下，监管人员需要凭经验在工地现场查看监管要点
• 监管要点不够全面，容易遗漏重要检查项
• 监管大纲格式不统一，质量参差不齐
• 缺乏智能化支持，效率低下

AI赋能方案

AIPM每日监管大纲模块实现"智能分析、自动生成监管大纲"：

1. 智能分析施工内容：AI根据输入的施工阶段及内容，自动分析并生成监管要点
2. 双模式支持：
   • 质量监理模式：聚焦质量监管要点，包括材料检查、施工工艺、验收标准等
   • 安全监理模式：聚焦安全监管要点，包括高危作业、隐患排查、安全措施等
3. 监管要点编辑：支持对AI生成的监管要点进行人工编辑和优化
4. AI二次优化：支持对单个监管要点或整体大纲进行AI二次优化
5. 专业报告导出：支持HTML预览、Word导出、文本复制

应用效果

• 监管大纲编写效率提升 80%（从30分钟缩短至5分钟）
• 监管要点覆盖率 100%（无重要检查项遗漏）
• 大纲格式标准化率 100%
• 支持质量和安全双模式，满足不同监管需求

后续扩展潜力

• 与AI监理日志模块联动，自动关联监管大纲与日志记录
• 引入历史监管数据，实现监管要点智能推荐
• 支持移动端使用，现场随时生成监管大纲

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2.4 场景四：全过程数字化项目管理（开发中）

场景描述

随着建筑业数字化转型，业主对咨询服务提出新要求：

• 需要数字化交付物
• 要求咨询过程可追溯
• 期望数据可分析挖掘

AI赋能方案

AIPM全过程咨询平台：

阶段	传统交付	AIPM数字化交付
设计阶段	纸质图纸	AI识图+构件数据库
招标阶段	纸质清单	电子清单+AI组价
施工阶段	纸质报告	结构化数据+AI分析
竣工阶段	纸质档案	数字档案馆+知识库
项目文档资料在项目参建单位之间的审批流转程序及电子签章，均在云空间上完成。
项目的现场监控视频、质量、进度、安全、造价各类资料，可通过终端手机、电脑、pad快速访问。

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三、核心业务逻辑

3.1 系统架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        用户交互层                            │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐       │
│  │安全检查  │ │质量验收  │ │每日监管  │ │档案管理  │       │
│  └──────────┘ └──────────┘ │大纲      │ └──────────┘       │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ └──────────┘ ┌──────────┐       │
│  │二类费计算│ │自动算量  │ │AI监理日志│ │费用管理  │       │
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        AI服务层                              │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐       │
│  │Kimi K2.5 │ │图像识别  │ │文本解析  │ │知识检索  │       │
│  │多模态大模 │ │(Vision) │ │(NLP)    │ │(RAG)    │       │
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        业务逻辑层                            │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐       │
│  │隐患分析引│ │工程量计算│ │规范匹配引│ │文档管理引│       │
│  │擎        │ │引擎      │ │擎        │ │擎        │       │
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        数据存储层                            │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐       │
│  │SQLite   │ │本地文件  │ │坚果云    │ │NAS存储   │       │
│  │结构化数据│ │缓存      │ │WebDAV   │ │私有云    │       │
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

3.2 核心业务流程

安全检查流程

用户上传照片
    ↓
AI多维度分析（Vision模型）
    ↓
隐患识别 → 规范匹配 → 严重程度分级
    ↓
生成结构化数据
    ↓
Word报告自动生成
    ↓
数字化交付

自动算量流程

用户上传PDF图纸
    ↓
PDF转图片+文本提取
    ↓
AI阶段1：构件要素提取
    ↓（人工可修正）
AI阶段2：工程量计算
    ↓（人工可修正）
AI阶段3：清单组价
    ↓
Excel成果输出

每日监管大纲流程

用户输入施工阶段及内容
    ↓
选择模式（质量监理/安全监理）
    ↓
AI分析施工内容
    ↓
生成监管要点（AI自动生成）
    ↓
用户编辑监管要点（可人工修正）
    ↓
AI二次优化（可选，支持单个或整体优化）
    ↓
预览并导出（HTML/Word/文本）

3.3 数据流转设计

用户数据主权原则：

• 支持用户私有云存储（坚果云/NAS）
• 项目级数据隔离
• 完善的权限控制

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四、产品需求规格

4.1 功能需求

FR1 安全检查模块

需求ID	需求描述	优先级
FR1.1	支持批量上传现场照片（最多10张）	P0
FR1.2	AI自动识别安全隐患类别	P0
FR1.3	自动匹配JGJ59规范条文	P0
FR1.4	严重程度分级	P0
FR1.5	一键生成Word检查报告	P0
FR1.6	支持报告模板自定义	P1

FR2 质量检测模块

需求ID	需求描述	优先级
FR2.1	支持GB 50300-2013全要素验收	P0
FR2.2	AI智能匹配质量验收规范	P0
FR2.3	现场质量问题拍照记录	P0
FR2.4	12项质量要素全覆盖	P0
FR2.5	整改通知单自动生成	P1
FR2.6	质量验收报告一键导出	P0

FR3 二类费计算模块

需求ID	需求描述	优先级
FR3.1	支持建设单位管理费计算	P0
FR3.2	支持监理费计算（发改价格〔2007〕670号）	P0
FR3.3	支持招标代理费计算	P0
FR3.4	支持勘察设计费计算	P0
FR3.5	超额累进费率自动计算	P0
FR3.6	费用汇总与敏感性分析	P1

FR5 自动算量模块

需求ID	需求描述	优先级
FR5.1	支持PDF图纸上传解析	P0
FR5.2	三阶段AI处理（提取→计算→组价）	P0
FR5.3	SSE流式输出实时显示	P0
FR5.4	支持阶段结果人工修正	P1
FR5.5	符合GB50500-2024规范	P0
FR5.6	输出Excel工程量清单	P0

FR6 档案管理模块

需求ID	需求描述	优先级
FR6.1	项目级档案管理	P0
FR6.2	支持文件批量导入	P1
FR6.3	全文检索功能	P1
FR6.4	项目成员管理	P1
FR6.5	云存储对接（坚果云/NAS）	P1
FR6.6	支持项目模板或所有文档的快速导入导出	P2

FR7 每日监管大纲模块

需求ID	需求描述	优先级
FR7.1	支持质量监理和安全监理双模式	P0
FR7.2	AI自动分析施工内容生成监管要点	P0
FR7.3	支持监管要点人工编辑	P0
FR7.4	支持AI二次优化（单个要点或整体）	P1
FR7.5	支持HTML预览、Word导出、文本复制	P0
FR7.6	支持语音输入施工内容	P2
FR7.7	监管大纲模板可自定义	P2

4.2 非功能需求

需求类别	需求描述	目标值
性能	AI分析响应时间	<120秒（单张图片）
性能	页面加载时间	<3秒
可用性	系统可用性	>99.5%
安全	数据传输加密	HTTPS/TLS1.3
安全	用户密码存储	BCrypt哈希
扩展	并发用户数	支持100+并发
兼容	浏览器支持	Chrome/Edge/Safari

4.3 用户界面需求

设计原则：

• 简洁专业：符合工程咨询行业审美
• 移动端优先：支持现场使用
• 即时反馈：操作结果实时可见
• 容错设计：异常状态友好提示

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五、评测标准

5.1 功能性评测

评测项	评测方法	通过标准
安全检查准确性	100张工地安全照片	准确率≥90%
质量检测准确性	100张工地质量照片	准确率≥90%
二类费计算准确性	对比标准案例计算	100%准确
报告生成完整性	检查报告字段完整度	100%字段覆盖
档案管理可靠性	1000文件压力测试	无数据丢失
监管大纲准确性	50个施工场景测试	监管要点覆盖率≥95%

5.2 性能评测

评测项	测试条件	目标值
AI分析速度	单张1080P图片	≤120秒
批量处理	10张图片并发	≤5分钟
报告生成	10页Word报告	≤30秒
页面响应	百兆带宽	≤3秒
监管大纲生成	输入施工内容	≤60秒

5.3 用户体验评测

评测项	评测方法	目标值
任务完成率	新用户无指导测试	≥85%
操作步骤数	完成核心任务	≤5步
用户满意度	NPS调研	≥50
学习成本	培训时长	≤30分钟

5.4 商业价值评测

评测项	计算方法	目标值
效率提升	（原时长-AI时长）/原时长	≥70%
成本节约	人力成本×效率提升	50%+
交付质量	报告标准化率	100%
知识复用	历史项目引用率	≥30%

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六、技术实现

6.1 技术栈

层级	技术选型	选型理由
前端	HTML5 + TailwindCSS + Vanilla JS	轻量、快速、无依赖
后端	Python + Flask	开发效率高、生态丰富
数据库	SQLite	零配置、易于部署
AI模型	Kimi K2.5 (Moonshot)	中文能力强、支持多模态
部署	Gunicorn + Nginx	稳定、高性能
存储	本地/坚果云/NAS	灵活、私有化

6.2 AI能力集成

多模态分析能力：

• 图像理解：施工现场安全/质量问题识别
• 文档解析：PDF图纸、规范条文内容提取
• 文本生成：安全/质量检查报告自动编写
• 知识推理：规范条文智能匹配、费用标准自动适用
• 计算引擎：二类费用分段累进计算
• 文本理解：施工内容智能分析，生成监管大纲

提示词工程：

• 安全检测：JGJ59规范条文匹配与隐患分级
• 质量检测：GB 50300-2013十二要素全覆盖
• 费用计算：政策文件费率精准提取
• 算量分析：三阶段渐进式分析（提取→计算→组价）
• 监管大纲：基于施工内容智能生成监管要点，支持质量/安全双模式
• 结构化JSON输出约束
• 工程专业知识注入

6.3 创新点

1. 多场景AI赋能：覆盖安全/质量/造价/档案/监管大纲五大核心业务场景
2. 智能规范匹配：安全（JGJ59）+质量（GB50300）+费用（多政策文件）智能匹配
3. 渐进式AI分析：支持人工干预的AI流程（算量三阶段、监管大纲二次优化）
4. 双模式监管大纲：支持质量监理和安全监理双模式，满足不同监管需求
5. SSE流式输出：实时展示AI思考过程
6. 私有化部署：数据主权完全归属用户
7. 全过程数字化：覆盖咨询全生命周期

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七、商业模式

7.1 收入模式

模式	说明	定价
积分制	按AI使用量扣费	1元=1积分
会员制	月度/年度订阅	尚未定价
私有化部署	企业本地部署	面议

7.2 市场定位

短期：服务工程咨询企业、建设单位、监管部门 中期：拓展至大型总包单位 长期：成为工程咨询行业基础设施

7.3 竞争优势

维度	传统软件	AIPM
部署成本	高（需服务器）	低（支持纯本地）
使用门槛	高（需专业培训）	低（AI自动处理）
数据安全	云端存储	私有化可控
更新迭代	周期长	持续AI优化
成本结构	买断+维护	按需付费

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八、社会价值

8.1 行业价值

• 降本增效：推动工程咨询行业数字化转型
• 知识传承：将专家经验转化为AI能力
• 标准统一：促进行业标准化、规范化

8.2 社会价值

• 安全提升：AI辅助减少施工安全质量隐患
• 节能减排：数字化减少纸质文档
• 就业优化：释放人力从事更高价值工作

8.3 可持续发展

• 技术可持续：基于开源技术栈，无商业依赖
• 数据可持续：用户完全拥有数据主权
• 商业可持续：健康的积分+会员商业模式

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九、项目进展

当前状态

• V1.0 安全检查模块上线、质量验收模块上线
• V2.0 档案管理模块上线、二类费计算模块上线
• V2.1 每日监管大纲模块上线（质量监理/安全监理双模式）
• V2.5 自动巡航机器狗软硬结合（计划2026年6月完成二次开发及工地现场测试）
• V3.0 项目管理系统模板上线
• V4.0 自动算量模块上线、SSE流式输出支持
• V4.5 移动端小程序（开发中）、知识库+RAG增强（规划中）

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十、参赛信息

项目名称：AIPM - 智能项目管理分析系统

项目官网：https://aipm.sh.cn

联系邮箱：55166704@aipm.sh.cn

参赛宣言：

用AI赋能工程咨询，让专业服务更智能、更高效、更普惠。

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本文档为AI+应用项目提案（Specs），用于赛事评审。项目持续迭代中，最新信息请访问官网。