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OPC4OPC — AI 合规官

One Person Compliance for One Person Company

嵌入飞书工作流的 AI 实时合规引擎,让每个创始人身边都有一位合规官。


解决什么问题

早期创业公司1-10人没有能力聘用专职法务但法律风险每天都在业务流程中悄悄积累

  • 广告文案里的极限词、违禁词
  • 劳动合同里的违法条款
  • 采购流程里的腐败风险

OPC4OPC 嵌入团队已在使用的飞书,在风险发生前自动感知并提示。


核心功能

六大合规场景

代号 场景 覆盖法规 当前状态
A 劳动合同审查 《劳动合同法》《工资支付暂行规定》等 已实现
B 广告内容合规 《广告法》《互联网广告管理办法》等 已实现
C 商业合同审查 《民法典》合同编、行业专项法规 🔜 规划中
D 数据与隐私合规 《个人信息保护法》《网络安全法》 🔜 规划中
E 税务与社保提醒 《税收征管法》《社会保险法》 🔜 规划中
F 商业贿赂合规 《反不正当竞争法》2025《刑法》等 已实现

当前版本v1.0)已实现场景 A、B、F场景 C、D、E 在后续版本中推出。

两种使用模式

主动审查@ 机器人发送内容AI 自动识别场景10秒内返回结构化合规报告。

被动监听:机器人在群里静默监听,检测到相关话题时发出轻提示,由用户决定是否触发审查。


产品演示

▶ 点击观看演示视频

演示内容:飞书机器人完整审查流程,包含高风险文案和合规文案两个对比场景。


仓库结构

├── index.js                          # 服务端主文件(飞书 Webhook + Skill 路由)
├── test.js                           # 本地测试脚本
├── package.json                      # 项目依赖
├── DEPLOY.md                         # 完整部署说明
├── OPC4OPC_Specs_v2.md              # 产品提案Specs
└── OPC4OPC_AdCompliance_Skill.md    # 广告合规 SkillSystem Prompt

快速开始

git clone https://www.synnovator.com/xinqing/Opc4Opc.git
cd Opc4Opc
npm install
# 配置 .env 文件(参考 DEPLOY.md
node index.js

详细部署说明见 DEPLOY.md


技术架构

用户在飞书发送消息
        ↓
第一级:关键词规则过滤(本地,零成本)
        ↓ 含触发词
第二级AI 意图判断(是行动还是闲聊)
        ↓ 确认是行动
发出轻提示 / 用户 @ 机器人
        ↓
Skill 路由(广告 / 劳动 / 商业贿赂)
        ↓
DeepSeek API + 专项 Skill
        ↓
结构化合规报告回传飞书

评测验证

运行 node test.js 可验证核心逻辑,预期 15/15 全部通过:

  • 规则过滤准确率 100%
  • AI 意图判断正确区分行动与闲聊
  • Skill 路由正确识别三类场景

OPC4OPC — 创始人身边的 AI 合规官(提示与辅助,非替代律师)