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| DEPLOY.md | ||
| index.js | ||
| OPC4OPC_AdCompliance_Skill_v2.md | ||
| OPC4OPC_AntiBribery_Skill.md | ||
| OPC4OPC_LaborCompliance_Skill.md | ||
| OPC4OPC_Specs_v2.md | ||
| package-lock.json | ||
| package.json | ||
| README.md | ||
| Screen Recording 2026-05-14 at 15.32.40.mov | ||
| test.js | ||
OPC4OPC — AI 合规官
One Person Compliance for One Person Company
嵌入飞书工作流的 AI 实时合规引擎,让每个创始人身边都有一位合规官。
解决什么问题
早期创业公司(1-10人)没有能力聘用专职法务,但法律风险每天都在业务流程中悄悄积累:
- 广告文案里的极限词、违禁词
- 劳动合同里的违法条款
- 采购流程里的腐败风险
OPC4OPC 嵌入团队已在使用的飞书,在风险发生前自动感知并提示。
核心功能
六大合规场景
| 代号 | 场景 | 覆盖法规 | 当前状态 |
|---|---|---|---|
| A | 劳动合同审查 | 《劳动合同法》《工资支付暂行规定》等 | ✅ 已实现 |
| B | 广告内容合规 | 《广告法》《互联网广告管理办法》等 | ✅ 已实现 |
| C | 商业合同审查 | 《民法典》合同编、行业专项法规 | 🔜 规划中 |
| D | 数据与隐私合规 | 《个人信息保护法》《网络安全法》 | 🔜 规划中 |
| E | 税务与社保提醒 | 《税收征管法》《社会保险法》 | 🔜 规划中 |
| F | 商业贿赂合规 | 《反不正当竞争法》(2025)《刑法》等 | ✅ 已实现 |
当前版本(v1.0)已实现场景 A、B、F,场景 C、D、E 在后续版本中推出。
两种使用模式
主动审查:@ 机器人发送内容,AI 自动识别场景,10秒内返回结构化合规报告。
被动监听:机器人在群里静默监听,检测到相关话题时发出轻提示,由用户决定是否触发审查。
产品演示
演示内容:飞书机器人完整审查流程,包含高风险文案和合规文案两个对比场景。
仓库结构
├── index.js # 服务端主文件(飞书 Webhook + Skill 路由)
├── test.js # 本地测试脚本
├── package.json # 项目依赖
├── DEPLOY.md # 完整部署说明
├── OPC4OPC_Specs_v2.md # 产品提案(Specs)
└── OPC4OPC_AdCompliance_Skill.md # 广告合规 Skill(System Prompt)
快速开始
git clone https://www.synnovator.com/xinqing/Opc4Opc.git
cd Opc4Opc
npm install
# 配置 .env 文件(参考 DEPLOY.md)
node index.js
详细部署说明见 DEPLOY.md。
技术架构
用户在飞书发送消息
↓
第一级:关键词规则过滤(本地,零成本)
↓ 含触发词
第二级:AI 意图判断(是行动还是闲聊)
↓ 确认是行动
发出轻提示 / 用户 @ 机器人
↓
Skill 路由(广告 / 劳动 / 商业贿赂)
↓
DeepSeek API + 专项 Skill
↓
结构化合规报告回传飞书
评测验证
运行 node test.js 可验证核心逻辑,预期 15/15 全部通过:
- ✅ 规则过滤准确率 100%
- ✅ AI 意图判断正确区分行动与闲聊
- ✅ Skill 路由正确识别三类场景
OPC4OPC — 创始人身边的 AI 合规官(提示与辅助,非替代律师)